| 章节模块 | 核心内容 | 功能定位 |
|---|---|---|
| 基础与架构 | 范围、引用文件、术语、平台架构 | 界定适用边界，确立云边端协同的物理与逻辑拓扑 |
| 功能与性能 | 数据采集、传输、存储、分析预警 | 规范多源异构数据融合处理及毫秒级响应指标 |
| 安全与测试 | 网络安全、系统可靠性、检验方法 | 构筑等保合规防线，提供量化验证的标准化测试规程 |
鼓励平台引入机器学习与大数据挖掘算法，构建微震、地应力、电磁辐射等多参量耦合的综合性预警模型，以提升复杂地质条件下动力灾害预测的准确率与前瞻性。
推荐采用三维渲染技术构建矿井地质与工程模型，实现监测数据在三维空间中的动态映射，辅助管理人员直观研判灾害演化趋势与空间分布特征。
建议开发适配多终端的移动应用，支持基于位置服务和用户画像的预警信息精准推送，提升应急指挥与现场处置的协同效率。
| 术语名称 | 标准释义 | 应用指导意义 |
|---|---|---|
| 煤岩动力灾害 | 在煤矿开采过程中，由于煤岩体应力失衡而突然发生的冲击地压、煤与瓦斯突出等破坏性动力现象。 | 明确平台监测的核心对象，界定传感器选型与数据特征提取的物理基础。 |
| 远程监测平台 | 部署于企业级或集团级数据中心，通过广域网汇聚各矿井监测数据，实现集中存储、分析与预警的软硬件系统集合。 | 厘清平台与矿井本地系统的边界，确立数据流向与系统部署的物理层级。 |
| 多源异构数据 | 来源不同、格式各异、采样频率不一的监测数据，包括时序数据、空间数据及非结构化视频图像等。 | 指导平台数据中台的设计，要求建立统一的数据字典与标准化清洗转换规则。 |
| 标准号 | 标准名称 | 状态 | 发布日期 | 实施日期 |
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| NY/T 3803-2020 | 饲料中37种霉菌毒素的测定 液相色谱-串联质谱法 | 现行 | 2020-11-12 | 2021-04-01 |