NB/T 10595-2021 标准解读

一、核心基础术语释义

• 风电场智能检修：综合利用物联网、大数据、云计算及人工智能等新一代信息技术，对风电机组及配套设施进行状态监测、故障诊断、状态评价与辅助决策，实现检修业务自动化、智能化与精益化的全过程管理活动。
• 状态监测：通过安装在风电机组关键部位的传感器及在线监测系统，实时采集振动、温度、应力等运行参数，并分析其特征变化趋势的技术手段。
• 故障诊断：基于状态监测数据及机组历史运行记录，运用机理模型、数据驱动算法或专家系统，识别设备异常状态并确定故障部位、原因及严重程度的技术过程。

二、专项技术术语解析

• 预测性维护：以设备实际运行状态为基础，结合劣化趋势预测模型，在故障发生前主动规划并执行的预防性检修策略，旨在最大化设备可用率并降低非计划停机风险。
• 状态评价：依据风电机组各部件的监测指标、试验数据及运行工况，按照既定标准对设备整体或局部健康水平进行量化分级与综合评定的过程。
• 智能巡检：依托无人机、巡检机器人及视频图像识别技术，替代传统人工目视检查，对风电场升压站、输电线路及风机外观进行自动化、高频次数据采集与异常识别的作业模式。

三、易混淆术语区分

四、术语应用规范

1. 实操应用规范：在现场运维作业指导书中，必须严格区分智能巡检与人工巡检，明确无人机、机器人等自动化设备的应用场景及数据采集频次要求，不得将常规目视检查等同于智能巡检。
2. 文书编制规范：撰写风电场智能检修规划、状态评价报告及故障分析报告时，应规范使用状态评价、故障诊断等标准术语。报告中涉及健康度量化分级时，须标明所依据的评价指标体系及算法模型。
3. 核验评估规范：在进行风电场智能化水平验收及检修效能评估时，核验文件应准确引用预测性维护概念，提供完整的从状态监测、趋势预测到检修执行的数据链条凭证，确保术语内涵与实际业务流程的高度一致性。