| 技术维度 | 核心指标与实操控制点 |
|---|---|
| 数据分类分级 | 依据数据遭破坏后的影响程度,将农业数据划分为核心、重要、一般三个级别。实操中需建立动态目录,对种质资源、耕地红线等核心数据实施最高等级加密与访问控制。 |
| 全生命周期管控 | 采集端需验证物联网设备身份与数据防篡改;传输端强制使用国密算法加密通道;存储端落实异地灾备与逻辑隔离;处理与交换环节推行数据脱敏与隐私计算技术。 |
| 技术防护体系 | 要求部署边界防护、入侵检测与数据防泄漏系统。针对农业云平台,需实现多租户数据逻辑隔离与细粒度权限管控,确保云端数据资产安全。 |
农业大数据安全管理应遵循合法正当、权责一致、分类分级、最小必要的核心原则,确保数据在农业生产、经营、管理和服务中的安全可控。
| 标准号 | 标准名称 | 状态 | 发布日期 | 实施日期 |
|---|---|---|---|---|
| YD/T 3760-2020 | 大数据 数据管理平台技术要求与测试方法 | 现行 | 2020-08-31 | 2020-10-01 |
| YD/T 3472-2019 | 电信运营商的大数据应用业务安全技术要求 | 现行 | 2019-08-27 | 2020-01-01 |
| YD/T 3595.1-2019 | 大数据管理技术要求 第1部分:管理框架 | 现行 | 2019-11-11 | 2020-01-01 |
| T/QGCML 3016-2024 | 商务信息大数据综合采集分析系统 | 现行 | 2024-01-23 | 2024-02-07 |
| DB 5201/T 152.1-2025 | 交通大数据 第1部分:核心元数据 | 废止 | 2025-03-07 | 2025-06-01 |