| 条款编号 | 条款内容 | 技术释义 |
|---|---|---|
| 3.1 | 智能维护 | 指基于多源异构数据融合、机器学习与规则引擎协同推理,实现故障预测、根因定位、策略生成、自动处置、效果验证全链条自主演进的维护范式;强调“可解释性决策”与“人机协同校准”双重属性。 |
| 4.1.2 | 目标导向性 | 维护行为必须锚定可量化的网络KQI(如VoLTE接通率、5G SA业务时延)或业务KPI(如政企专线SLA达标率),禁止仅以设备告警清零为终止条件。 |
| 4.2.1 | 闭环可控性 | 包含“感知-分析-决策-执行-反馈”五阶闭环,其中反馈环节须将处置结果反向注入分析模型参数空间,形成增量学习闭环。 |
| 4.3.2 | 数据驱动性 | 要求建立统一数据资产目录,覆盖性能数据(PM)、告警数据(ALM)、配置数据(CM)、日志数据(LOG)四类主干数据源,并明确定义各数据实体的更新频次、精度等级与置信区间。 |
| 4.4.1 | 安全可信性 | 涵盖功能安全(IEC 61508 SIL2级)、信息安全(等保2.0第三级)、算法安全(对抗样本检测率≥99.5%)三维保障要求。 |
| 标准号 | 标准名称 | 状态 | 发布日期 | 实施日期 |
|---|---|---|---|---|
| NY/T 3913-2021 | 绿茶低温贮藏保鲜技术规范 | 现行 | 2021-05-07 | 2021-11-01 |