建议采用知识图谱技术构建运维语义模型,提升故障根因推理准确性;推荐实施元数据全生命周期管理,支持数据血缘追踪。
鼓励在L3及以上等级部署深度学习模型用于话务潮汐预测;推荐结合强化学习优化节能调度策略,降低PUE值。
建议打通OSS与BSS系统接口,实现客户投诉与网络性能数据联动分析;推荐引入API网关实现微服务间安全高效交互。
推荐建立智能化能力成熟度定期评估机制,周期不超过6个月;建议设立专项创新实验室,开展AIOps前沿技术验证。
推荐为L4级系统配置可解释AI模块,确保决策过程可视化;建议设置人工否决通道,保障关键操作可控性。
| 条款编号 | 术语 | 定义释义 |
|---|---|---|
| 4.1 | 运营管理智能化 | 利用人工智能、大数据、自动化等技术,实现信息通信网运营过程的状态感知、分析决策、执行反馈闭环的能力集合。 |
| 4.2 | 评估等级(L1-L5) | 反映智能化能力成熟度的五级标尺,L1为手工辅助,L5为完全自治,逐级提升在数据融合、智能程度、自主性方面的表现。 |
| 4.3 | 数据驱动决策 | 以高质量、高时效的数据为基础,通过建模分析生成可执行策略,并实际应用于运营管理流程中的行为。 |
| 4.4 | 系统协同能力 | 不同运营系统之间通过标准接口实现信息共享与指令互操作,支持跨域联合响应与策略联动。 |
| 4.5 | 持续演进机制 | 系统具备根据运行反馈自动或半自动优化模型参数、规则库与流程逻辑的能力,确保智能化水平动态提升。 |
“数据治理”聚焦数据质量、元数据、主数据与数据安全;“智能分析”涵盖异常检测、趋势预测、根因定位等算法应用;“策略执行”强调动作自动化与闭环控制;“系统协同”关注跨平台集成能力;“安全合规”覆盖等保要求与隐私保护;“持续演进”体现自我优化特性。
所有定性描述需转化为可测指标,如“较高”对应≥80%,“实时”定义为响应延迟≤1秒,“全面覆盖”指目标对象覆盖率≥95%。
| 标准号 | 标准名称 | 状态 | 发布日期 | 实施日期 |
|---|---|---|---|---|
| YD/T 1684-2015 | 数字蜂窝移动通信网点对点短消息业务计费系统计费性能技术要求和检测方法 | 现行 | 2015-07-14 | 2015-07-14 |
| YD/T 3086-2016 | 基于公用通信网的车载网关技术要求 | 现行 | 2016-04-05 | 2016-07-01 |