电力人工智能边端侧模型技术规范

Technical specification for electric power artificial intelligence edge model

T/CES 103-2022 电力、热力、燃气及水生产和供应业

现行

标准状态

发布日期

2022-06-22

实施日期

2022-06-24

基础信息

标准号

T/CES 103-2022

团体名称

中国电工技术学会

包含专利

标准分类

国际标准分类号

35.240.50 信息技术在工业中的应

行业分类

D4420 电力供应

标准层级

团体标准

适用范围

本文件规定了电力人工智能边端侧模型技术应用相关的通用要求、安全性要求、效率要求、算子要求、模型应用封装要求和模型评价指标及方法。 本文件适用于电力输变配和安检等数据采集终端智能分析应用场景,提升电力边端侧数据汇集分析智能化水平,构建低延时、低带宽依赖、经济智能、数据可控和高可靠性的边端人工智能算力赋能体系。

主要技术内容

本文件规定了电力人工智能边端侧模型技术应用相关的通用要求、安全性要求、效率要求、算子要求、模型应用封装要求和模型评价指标及方法。本文件适用于电力输变配和安检等数据采集终端智能分析应用场景,提升电力边端侧数据汇集分析智能化水平,构建低延时、低带宽依赖、经济智能、数据可控和高可靠性的边端人工智能算力赋能体系。

起草单位

国网信息通信产业集团有限公司、安徽继远软件有限公司、福建亿榕信息技术有限公司、北京国网信通埃森哲信息技术有限公司、国网重庆市电力公司电力科学研究院、四川大学、四川中电启明星信息技术有限公司、国网重庆市电力公司、中国电力科学研究院有限公司、国网四川省电力公司、重庆大学、国家电网有限公司大数据中心

起草人

李强、赵峰、邱镇、刘迪、庄莉、李炳森、廖逍、黄晓光、向辉、王秋琳、余江斌、许中平、谭洪恩、吕跃春、苏少春、杨迎春、周孔均、王晓东、钟加勇、彭舰、田鹏、刘礼、吕小红、厉仄平、黄飞虎、王金策、梁翀、郭庆、张琳瑜、崔迎宝、刘璟、宫晓辉、尹玉、周伟、梁翀、崔蔚、李温静、李道兴、陈振宇、浦正国

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