主要技术内容
1、 数据标准化技术结合数据利用要求，将数据按照相关行业的要求进行标准化，提出数据标准化的基本要求和规范。2、 数据清理及质控技术结合大型自然人群队列的多来源数据（包括现场调查数据、长期随访监测数据、组学数据等）制定有针对性的数据清理标准，对数据质量控制提出具体要求。3、 数据整合技术根据数据的特点，将多源、异构数据进行统一整合，便于数据的挖掘的分析。
Technical specification of data processing for large population-based cohort study
现行
2018-12-13
2019-01-01
1、 数据标准化技术结合数据利用要求，将数据按照相关行业的要求进行标准化，提出数据标准化的基本要求和规范。2、 数据清理及质控技术结合大型自然人群队列的多来源数据（包括现场调查数据、长期随访监测数据、组学数据等）制定有针对性的数据清理标准，对数据质量控制提出具体要求。3、 数据整合技术根据数据的特点，将多源、异构数据进行统一整合，便于数据的挖掘的分析。
北京大学、中国医学科学院、北京理工大学
李立明、余灿清、吕筠、卞铮、谭云龙、刘亚宁、郭彧、汤海京、杨旭
| 标准号 | 标准名称 | 状态 | 发布日期 | 实施日期 |
|---|---|---|---|---|
| T/CPMA 002-2018 | 大型人群队列研究数据安全技术规范 | 现行 | 2018-12-13 | 2019-01-01 |
| T/CPMA 015.1-2020 | 出生队列技术规范 第1部分：现场调查 | 现行 | 2020-12-30 | 2021-05-01 |
| T/CPMA 015.3-2020 | 出生队列技术规范 第3部分：成员信息系统 | 现行 | 2020-12-30 | 2021-05-01 |
| T/CPMA 003-2019 | 大型人群队列现场调查管理技术规范 | 现行 | 2019-06-21 | 2019-07-01 |
| T/CPMA 001-2018 | 大型人群队列研究数据处理技术规范 | 现行 | 2018-12-13 | 2019-01-01 |