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本文件规定了适应多种计算要求的高效卷积神经网络模型的基本表示方法与压缩过程。本文件适用于各种卷积神经网络模型的研制、开发、测试评估过程，以及在端云领域的高效应用。
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Information technology— Neural network representation and model compression — Part1: Convolutional neural network
现行
2021-10-21
2021-10-21
T/AI 115.1-2021
中关村视听产业技术创新联盟
是
35.040
I6550 信息处理和存储支持服务
团体标准
本文件规定了适应多种计算要求的高效卷积神经网络模型的基本表示方法与压缩过程。 本文件适用于各种卷积神经网络模型的研制、开发、测试评估过程，以及在端云领域的高效应用。
本文件规定了适应多种计算要求的高效卷积神经网络模型的基本表示方法与压缩过程。本文件适用于各种卷积神经网络模型的研制、开发、测试评估过程，以及在端云领域的高效应用。
北京大学、鹏城实验室、深圳市海思半导体有限公司、赛灵思半导体有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、华为技术有限公司、厦门大学、中国电子技术标准化研究院、中国科学院自动化研究所、浙江大学、中国科学技术大学、上海交通大学、清华大学、中关村视听产业技术创新联盟
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