主要技术内容
本文件规定了适应多种计算要求的高效图神经网络数据和模型的基本表示方法与压缩加速过程以及图神经网络的计算框架。本文件适用于各种图神经网络模型的研制、开发、测试评估过程,以及在端云领域的高效应用。注:对于本文件规定的表示与模型压缩方法不要求机器学习框架原生支持,可以通过转换、工具包等形式支持。
Information technology - Neural network representation and model compression — Part 3: Graph neural network
现行
2024-12-30
2024-12-30
T/AI 115.3-2024
中关村视听产业技术创新联盟
是
35.040
I6450 互联网数据服务
团体标准
本文件规定了适应多种计算要求的高效图神经网络数据和模型的基本表示方法与压缩加速过程以及图神经网络的计算框架。
本文件规定了适应多种计算要求的高效图神经网络数据和模型的基本表示方法与压缩加速过程以及图神经网络的计算框架。本文件适用于各种图神经网络模型的研制、开发、测试评估过程,以及在端云领域的高效应用。注:对于本文件规定的表示与模型压缩方法不要求机器学习框架原生支持,可以通过转换、工具包等形式支持。
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