信息技术 神经网络表示与模型压缩 第3部分:图神经网络

Information technology - Neural network representation and model compression — Part 3: Graph neural network

T/AI 115.3-2024信息传输、软件和信息技术服务业

现行

更新日期:2026-03-30

标准状态

发布日期

2024-12-30

实施日期

2024-12-30

基础信息

标准号

T/AI 115.3-2024

包含专利

是

标准分类

国际标准分类号

35.040

标准层级

团体标准

适用范围

本文件规定了适应多种计算要求的高效图神经网络数据和模型的基本表示方法与压缩加速过程以及图神经网络的计算框架。

主要技术内容

本文件规定了适应多种计算要求的高效图神经网络数据和模型的基本表示方法与压缩加速过程以及图神经网络的计算框架。本文件适用于各种图神经网络模型的研制、开发、测试评估过程,以及在端云领域的高效应用。注:对于本文件规定的表示与模型压缩方法不要求机器学习框架原生支持,可以通过转换、工具包等形式支持。

起草单位

北京大学、北京邮电大学、华为技术有限公司、蚂蚁金服(杭州)网络技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、鹏城实验室、吉林大学、西安交通大学、上海中亦图灵数字科技有限公司、阿里巴巴(中国)有限公司、北京海致星图科技有限公司、北京图数创智科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、上海上湖信息技术有限公司、中国科学院自动化研究所、中科南京人工智能创新研究院、中移动信息技术有限公司、东北大学、深圳市腾讯计算机系统有限公司、北京交通大学、清华大学、美的集团股份有限公司

起草人

石川、田永鸿、黄海、任宇翔、张志强、冯仕堃、陈光耀、杨博、裴红斌、刘忠雨、范深、沈游人、杨成、岳大帅、刘曜齐、耿赛赛、陈均泽、杨晋豫、文思源、张学仓、崔佳旭、王平辉、李慧园、陈泰乐、曾菊香、何径舟、黄正杰、黄世维、方泽阳、陈泽裕、于佃海、李伟彬、周俊、胡斌斌、韦绍玮、梁磊、敬斌、张翀、倪铭坚、彭佩玺、吴伟、张文涛、盛则昂、黎洋、沈彧、杨智、崔斌、孙铭蔚、王鹏、刘洪、杨帆、杨珂、邹磊、吴伟、周光煜、方超、陈诚、姜伟浩、王扬、王春平、陈磊、张一帆、赵士云、程健、陈卓、尚晶、李珍、张岩峰、蒋杰、陶阳宇、欧阳文、孙瑞鸿、耿阳、李敖、李清勇、王鑫、朱文武、高雪松、陈维强、胡浩基、王化良、胡欣怡、张一帆、程科、程健、杨雨泽、鲍薇、黄铁军、高文、脱立恒

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