数据处理师能力评估规范

Specification for evaluation of ability of data processor

T/SDBDA 5-2020信息传输、软件和信息技术服务业

现行

更新日期:2026-09-12

标准状态

发布日期

2020-12-11

实施日期

2020-12-11

基础信息

标准号

T/SDBDA 5-2020

团体名称

山东省大数据协会

包含专利

否

标准分类

国际标准分类号

35.080

行业分类

I6450 互联网数据服务

标准层级

团体标准

适用范围

本标准规定了数据处理师能力评估的术语和定义、能力要求、评估方法等内容。本标准适用于数据处理师能力的评估。

主要技术内容

4能力要求4.1资质要求4.1.1计算机相关专业本科毕业,具备连续1年及以上数据处理相关行业工作经验。4.1.2非计算机相关专业本科毕业,经过专业培训并且具备连续2年及以上数据处理相关行业工作经验。4.2基本素质要求数据处理师应具备以下基本素质,具体内容包括但不限于:e)具备一定大数据相关基础知识;f)具备一定的程序编写设计能力;g)具备一定的业务分析理解能力;h)具备一定的数据转换、清洗、描述能力;i)具备较强的逻辑思维能力;j)具备洞察力、表现力、沟通力和持久性的信息分析处理能力。4.3业务知识要求知识(Knowledge,简写为K)评价内容主要包括:基础知识、专业知识和相关知识,各类知识的等级和要求,见表1。4.4技能要求技能(Skill,简写为S)评价内容主要包括:基本技能、专业技能和软技能,各类技能的等级和要求,见表2。4.5经验要求经验(Experience,简写为E)应从工作年限、工作履历和工作传承等方面进行评价,评价等级和要求,见表3。5评估方法5.1能力综合评价能力综合评价见表4。5.2评估过程对从业人员进行评价和定级,评价结果可作为从业人员能力培养、职业发展等活动的依据。评价过程应包括:a)按照第4章能力要求,建立评价指标体系;b)按照以下方式定期对从业人员的各项能力进行评价:1)知识:应主要通过考试等方式进行评价,考试形式包括笔试、机考等;2)技能:应主要通过考试和答辩等方式进行评价;3)经验:应主要通过职业履历鉴定和答辩等方式进行评价;c)基于评价结果,组织或个人应根据职业种类和从业人员能力要求,参考附录B,制定从业人员能力培养计划,确定培养目标、内容、方式和周期,并有符合附录C要求的培训师实施培养活动,也可以通过符合附录D要求的各级教育机构(普通高校、中等和高级职业院校等)和培训机构进行从业人员的培养。

起草单位

东软集团股份有限公司、浪潮优派科技教育有限公司、金现代信息产业股份 有限公司、山东曙光照信息技术有限公司、山东麦港数据系统有限公司、山东辰华科技信息有限公司、 金现代信息产业股份有限公司、山东至信信息科技有限公司、山东正元航空遥感技术有限公司、山东中医药大学、山东农业工程学院、青岛莱牛教育有限公司、青岛莱牛大数据科技有限公司、山东智电未来 科技有限公司、山东政信大数据科技有限责任公司、中唐产业技术研究院(山东)有限公司、山东省数字经济协会、青岛莱牛计算机软件培训学校

起草人

井玉成、李东鸽、任国栋、张保国、姚民伟、刘何秀、穆建平、陈腾、赵延军、 王丽萍、郭念贤、佘文文、霍英霞、黎峰、周建朋、代振忠、肖培宝、张文龙、李光辉、马光健、冯幼贵、杨圣奎、王雷、张燕、邢著荣、吕晓东、刘灿军、张凯丽、卢钦刚、黄天鸿、王博、李晶、丁书耕、 郭洋、徐越凡、刘婷

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