LY/T 2192-2013 标准解读

LY林业标准信息

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作者:标准下载站
发布时间:2026‑10‑12
2130 字
阅读约 8 分钟

一、标准适用范围与执行边界

  • 适用主体界定:本规范主要面向承担林木种质资源收集、保存、评价及利用任务的各级林业科研单位、种苗检验机构、森林经营企业及自然保护区管理机构。所有参与国家或省级林木种质资源库建设的单位必须严格执行该标准,确保数据录入的一致性与可比性。
  • 适用场景明确:标准适用于林木种质资源的野外调查、采样记录、标本制作以及数字化数据库建设的全过程。具体涵盖资源普查、新品种选育原始档案建立、种质库入库登记及资源信息交换等关键环节,是进行种质资源信息化管理的基础依据。
  • 排除条件说明:对于非木本植物种质资源、人工培育且无野外自然分布记录的园艺变种,以及仅用于短期杂交试验未形成稳定基因型材料的临时记录,不强制要求完全遵循本标准的全部数据项采集,但建议参照执行以保持系统兼容性。此外,涉及生物安全保密级别的特殊遗传材料,在对外共享时需在符合保密法规的前提下脱敏处理。

二、核心实操技术要求

类别关键数据项采集规范与技术指标
基础信息拉丁名、中文名、科属分类需依据最新植物分类学检索表核对,拉丁名采用斜体标准书写,中文名采用全国通用规范名称,严禁使用地方俗名替代学名。
地理环境经纬度、海拔、坡向、坡度地理坐标统一采用 WGS84 坐标系,精度保留至小数点后五位;海拔使用气压式或 GPS 测量,误差控制在±10 米以内;坡向按 16 方位记录,坡度以角度为单位精确到整数。
形态特征树高、胸径、冠幅、花色、花期乔木类测高需使用激光测距仪,精度±0.1 米;胸径测量位置固定在地面以上 1.3 米处;花果期记录具体月日区间;叶片大小需随机取样 10 片求平均值,并附典型照片存档。
来源信息采集时间、采集人、凭证号、产地采集时间精确到日;采集人须实名登记;凭证号需与腊叶标本编号唯一对应;产地记录需细化至县级行政区域及具体乡镇村组名称。
  1. 数据采集流程控制:作业人员进场前需完成设备校准,野外记录应使用防水记录本填写,当日数据当日电子化录入。电子数据需设置必填项校验,缺失关键字段(如采集地坐标)的数据禁止提交入库。
  2. 编码规则执行:种质资源编号实行统一编码制度,结构包含来源代码、年份代码及流水号。物种分类编码需对接国家林草局发布的最新分类索引库,确保不同地区采集的同一种质资源归属一致,避免重复建档。
  3. 验收规范标准:定期开展数据质量核查,抽检比例不低于总样本量的 5%。重点检查坐标逻辑合理性(如是否落在陆地区域)、形态数据量级异常值(如胸径超过极限值)。验收合格的数据方可正式纳入国家种质资源信息系统。

三、典型业务场景应用案例

以下案例展示标准在实际项目中的具体落地路径,重点解决数据标准化与资源整合难题。

  • 国家级林木种质资源圃建设:某省林业科学研究院在建设杉木种质资源圃时,严格按照 LY/T 2192-2013 定义性状描述体系。在每一株采穗圃林木挂牌时,不仅标注编号,还同步录入该植株的抗寒等级、生长速率及抗病性历史数据。通过统一数据字典,实现了与邻省杉木种质数据库的无缝对接,促进了跨区域良种交流,解决了以往因记录标准不一导致无法识别同宗异名的技术壁垒。
  • 古树名木资源数字化普查:在市级古树保护项目中,项目组利用标准中的环境因子描述规范,对辖区内百年以上大树进行了全面摸排。重点记录了土壤 pH 值、根系分布状况及微生境光照强度。通过将实地测量的树木胸径与标准中定义的测量方法对比,修正了历史档案中因测量高度不一致导致的误差数据。基于标准生成的数据集直接导入了智慧园林管理系统,实现了对古树健康状况的长期动态监测预警。
  • 引种驯化实验档案管理:一家苗业公司在引进外来速生树种时,依据标准要求建立了详细的引种档案。除了常规的生长记录外,特别强化了病虫害发生频率的定量描述,规定了病斑面积占叶片百分比的统计方法。在后期评价阶段,利用标准化的描述数据对比了多个引入品种的表现,快速筛选出适应本地气候的核心种源,显著降低了试错成本,验证了标准在商业育种环节的指导价值。

四、实操难点与解决方案

  • 高频问题:野外环境复杂导致数据缺失。在执行过程中,常遇到信号盲区导致 GPS 无法定位,或恶劣天气影响测量仪器精度。针对此痛点,应采用备用记录策略,先手写记录大致方位与地标参照物,回传网络后补录坐标,并注明估算偏差值。同时配备专业手持气象站,减少对单一设备的依赖,确保环境参数完整。
  • 执行痛点:人员主观判断差异大。不同技术人员对性状描述的尺度把握不一,例如对“生长势强”的定性描述缺乏量化标准。对此需推行分级培训机制,制定配套的《性状观察辅助手册》,将定性指标转化为分级量化评分卡。例如将生长势分为 1-5 级,每级对应具体的年轮宽度范围或新梢长度区间,减少人为主观臆断带来的数据波动。
  • 技术障碍:历史存量数据清洗困难。早期积累的纸质档案或老式电子表格缺乏统一字段,难以直接导入新系统。解决办法是建立旧版数据映射转换规则,组织专人对历史数据进行二次核实与补录。对于无法追溯的关键缺失项,允许标记为“未知”并备注原因,而非强行编造数据,保证数据库的真实性底线,逐步完成新旧数据的平滑过渡与融合。
标准解读不等同于原文,以标准原文为准

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