Artificial intelligence—Technical specification for deep learning framework adaption to multi-hardware platform
| 标准号 | 标准名称 | 状态 | 实施日期 | 相似标准 |
|---|---|---|---|---|
| T/CESA 1037-2019 | 信息技术 人工智能 面向机器学习的系统框架和功能要求 | 现行 | 2019-04-01 | —— |
| YD/T 7118-2026 | 人工智能 关键基础技术 联邦学习算法跨框架互操作的总体技术要求 | 即将实施 | 2026-11-01 | 找相似 |
| GB/T 5271.31-2006 | 信息技术 词汇 第31部分:人工智能 机器学习 | 现行 | 2006-07-01 | 找相似 |
| GB/T 42755-2023 | 人工智能 面向机器学习的数据标注规程 | 现行 | 2023-12-01 | 找相似 |
| GB/T 43782-2024 | 人工智能 机器学习系统技术要求 | 现行 | 2024-03-15 | 找相似 |
| GB/T 46284-2025 | 人工智能 联邦学习技术规范 | 现行 | 2025-10-05 | 找相似 |
| T/AI 131.3-2025 | 人工智能 算子接口 第3部分:机器学习类 | 现行 | 2025-11-19 | —— |
| T/CIDADS 00021-2024 | 人工智能机器学习平台界面设计指南 | 现行 | 2024-12-20 | —— |
| T/GXDSL 037-2025 | 人工智能在教育领域自适应学习系统标准 | 现行 | 2025-05-18 | —— |
| T/CESA 1040-2019 | 信息技术 人工智能 面向机器学习的数据标注规程 | 现行 | 2019-04-01 | —— |
| T/CESA 1036-2019 | 信息技术 人工智能 机器学习模型及系统的质量要素和测试方法 | 现行 | 2019-04-01 | —— |
| T/CESA 1034-2019 | 信息技术 人工智能 小样本机器学习样本量和算法要求 | 现行 | 2019-04-01 | —— |
| T/CESA 1034-2019 | 信息技术 人工智能 小样本机器学习样本量和算法要求 | 现行 | 2019-04-01 | —— |
| T/CESA 1036-2019 | 信息技术 人工智能 机器学习模型及系统的质量要素和测试方法 | 现行 | 2019-04-01 | —— |
| T/CESA 1040-2019 | 信息技术 人工智能 面向机器学习的数据标注规程 | 现行 | 2019-04-01 | —— |
| SJ/T 12107-2026 | 人工智能 面向计算机视觉的自主学习系统技术规范 | 现行 | 2026-04-28 | 找相似 |
| YD/T 7116-2026 | 人工智能 关键基础技术 面向边缘网络的端边云协同联邦学习技术要求 | 即将实施 | 2026-11-01 | 找相似 |
| YD/T 7117-2026 | 人工智能 关键基础技术 联邦学习协议及应用的安全技术要求及评测方法 | 即将实施 | 2026-11-01 | 找相似 |