主要技术内容
本文件规定了适应多种计算机要求的大规模预训练的基础表示、压缩表示和封装表示，以及其对应的压缩流程、适配流程、封装流程和模型传输与分发。本文件适用于大规模预训练模型的研制、开发过程，以及在端云领域的高效应用。注：对于本文件规定的表示与模型压缩方法不要求机器学习框架原生支持，可以通过转换、工具包等形式支持。
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Information technology—Neural network representation and model compression— Part 2: Large scale pre-training model
现行
2024-12-30
2024-12-30
T/AI 115.2-2024
中关村视听产业技术创新联盟
是
35.020
I6550 信息处理和存储支持服务
团体标准
本文件规定了适应多种计算机要求的大规模预训练的基础表示、压缩表示和封装表示，以及其对应的压缩流程、适配流程、封装流程和模型传输与分发。
本文件规定了适应多种计算机要求的大规模预训练的基础表示、压缩表示和封装表示，以及其对应的压缩流程、适配流程、封装流程和模型传输与分发。本文件适用于大规模预训练模型的研制、开发过程，以及在端云领域的高效应用。注：对于本文件规定的表示与模型压缩方法不要求机器学习框架原生支持，可以通过转换、工具包等形式支持。
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