主要技术内容
本标准规定了通过使用端侧人工智能推理框架在移动智能终端侧进行推理计算的基准测试的方法，可以对终端基于神经网络模型的计算性能进行评估。评测场景包括图像处理、视频处理等不同场景，针对不同场景测试集，测试方法和评测指标提出要求。本标准适用于具备智能操作系统的移动智能终端，包括数字移动电话机，平板电脑以及其他数字移动通信终端设备。
Benchmark Test Methods for AI Performance of Intelligent Terminal
现行
2019-05-05
2020-08-04
T/TAF 063-2020
电信终端产业协会
团体标准
本标准规定了通过使用端侧人工智能推理框架在移动智能终端侧进行推理计算的基准测试的方法，可以对终端基于神经网络模型的计算性能进行评估。评测场景包括图像处理、视频处理等不同场景，针对不同场景测试集，测试方法和评测指标提出要求。本标准适用于具备智能操作系统的移动智能终端，包括数字移动电话机，平板电脑以及其他数字移动通信终端设备。
中国信息通信研究院、维沃移动通信有限公司、OPPO广东移动通信有限公司
解谦，卢炳全，高立发，贾利敏
| 标准号 | 标准名称 | 状态 | 发布日期 | 实施日期 |
|---|---|---|---|---|
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| T/GZBC 8-2019 | 肺结节人工智能辅助诊断系统技术要求 | 现行 | 2019-01-23 | 2019-02-01 |
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| T/CESA 1038-2019 | 信息技术 人工智能 智能助理能力等级评估 | 现行 | 2019-04-01 | 2019-04-01 |
| T/CESA 1037-2019 | 信息技术 人工智能 面向机器学习的系统框架和功能要求 | 现行 | 2019-04-01 | 2019-04-01 |
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| T/AATSO 001-2020 | 客服领域人工智能训练师职业能力要求 | 现行 | 2020-11-12 | 2020-11-26 |
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