Artificial intelligence—Evaluation metrics and methods of large-scale models for petroleum and petrochemical industry
| 标准号 | 标准名称 | 状态 | 实施日期 | 相似标准 |
|---|---|---|---|---|
| GB/Z 225-2026 | 人工智能石油石化大模型评测指标与方法 | 现行 | —— | 找相似 |
| GB/Z 227-2026 | 人工智能石油石化行业应用场景分类指南 | 现行 | —— | 找相似 |
| GB/T 45288.2-2025 | 人工智能 大模型 第2部分：评测指标与方法 | 现行 | 2025-02-28 | 找相似 |
| GB/T 40691-2021 | 人工智能 情感计算用户界面 模型 | 现行 | 2022-05-01 | 找相似 |
| GB/T 45288.1-2025 | 人工智能 大模型 第1部分：通用要求 | 现行 | 2025-02-28 | 找相似 |
| GB/T 45288.3-2025 | 人工智能 大模型 第3部分：服务能力成熟度评估 | 现行 | 2025-01-24 | 找相似 |
| T/CCF 0003-2024 | 人工智能模型训练碳排放评估方法 | 现行 | 2024-12-31 | —— |
| T/SAIAS 0013.5-2023 | 教育通用人工智能大模型 第 5 部分：教学应用要求 | 现行 | 2023-08-08 | —— |
| T/SAIAS 0013.4-2023 | 教育通用人工智能大模型 第4部分：测评规范 | 现行 | 2023-08-08 | —— |
| T/SAIAS 0013.3-2023 | 教育通用人工智能大模型 第3部分：数据规范 | 现行 | 2023-08-08 | —— |
| T/SAIAS 0013.2-2023 | 教育通用人工智能大模型 第2部分：信息模型 | 现行 | 2023-08-08 | —— |
| T/SAIAS 0013.1-2023 | 教育通用人工智能大模型 第1部分：总体框架 | 现行 | 2023-08-08 | —— |
| T/ISC 0028-2023 | 人工智能模型风险管理能力成熟度模型 | 现行 | 2023-09-01 | —— |
| T/ISC 0080-2025 | 人工智能通用大模型合规管理体系 指南 | 现行 | 2025-08-18 | —— |
| T/CES 103-2022 | 电力人工智能边端侧模型技术规范 | 现行 | 2022-06-24 | —— |
| T/ISC 0076-2025 | 人工智能 大规模预训练模型总体技术要求及评估方法 | 现行 | 2025-04-14 | —— |
| T/CSHB 0017-2024 | 生成式人工智能模型训练合规技术规范 | 现行 | 2024-09-10 | —— |
| T/CESA 1041-2019 | 信息技术 人工智能 服务能力成熟度评价参考模型 | 现行 | 2019-04-01 | —— |