主要技术内容
本文件规定了采用人工智能识别技术结合光学显微镜自动测定纺织品中纤维含量的方法。本文件适用于在光学显微镜下由具有典型纵截面特征（或典型横截面特征）的纤维构成的混纺产品的纤维含量定量。本文件不适用于在光学显微镜下截面特征相近的纤维构成的混纺产品的定量。本文件不适用于纤维不能完全分散或存在粘连的产品。
Texiles — Determination of fiber content — Artificial intelligence identification method
现行
2020-10-23
2020-10-23
T/GDBX 032-2020
广东省标准化协会
否
59.080.30 纺织物
M745 质检技术服务
团体标准
本文件规定了采用人工智能识别技术结合光学显微镜自动测定纺织品中纤维含量的方法。本文件适用于在光学显微镜下由具有典型纵截面特征（或典型横截面特征）的纤维构成的混纺产品的纤维含量定量。本文件不适用于在光学显微镜下截面特征相近的纤维构成的混纺产品的定量。本文件不适用于纤维不能完全分散或存在粘连的产品。
广州检验检测认证集团有限公司、罗莱生活科技股份有限公司、安徽卡儿菲特服饰有限公司、浙江森马服饰股份有限公司、广东省标准化协会、金利来（中国）有限公司广州分公司、深圳汇骏服装有限公司、广州广检纺织服装服饰检测研究院有限公司、广东海华实业投资有限公司、东莞市以纯集团有限公司、利郎（中国）有限公司、福建七匹狼实业股份有限公司、九牧王股份有限公司
易宏、楚珮、刘琼娜、谷小辉、汤月华、陆敬京、赵海波、范颖、孙璇、闻萍、罗胜利、曹楚凤、曾有娣、戴桂香、陈丽、郭艳丽、曾笔苑、戴少芳、庞楚韵、孙晓慧、万倩、张亮亮、黄玺嘉、李诗敏、杨晓燕、瞿祖强、郑海玲、肖秀群、胡彦波、高兵、曹勇、康金田
| 标准号 | 标准名称 | 状态 | 发布日期 | 实施日期 |
|---|---|---|---|---|
| T/AATSO 001-2020 | 客服领域人工智能训练师职业能力要求 | 现行 | 2020-11-12 | 2020-11-26 |
| T/FSTGA 001-2020 | 人工智能（Al）纤维定量自动分析法一麻棉混纺产品 | 现行 | 2020-07-13 | 2020-08-13 |
| T/FSTGA 002-2020 | 人工智能（Al）纤维定量自动分析法一棉与再生纤维素纤维混纺产品 | 现行 | 2020-07-13 | 2020-08-13 |
| T/FSTSA 001-2020 | 人工智能（Al）纤维定量自动分析法一麻棉混纺产品 | 现行 | 2020-07-13 | 2020-08-13 |
| T/FSTSA 002-2020 | 人工智能（Al）纤维定量自动分析法一棉与再生纤维素纤维混纺产品 | 现行 | 2020-07-13 | 2020-08-13 |
| T/CCPITCSC 043-2020 | 人工智能训练师职业能力要求 | 现行 | 2020-03-26 | 2020-03-26 |
| T/DSIA 0605-2019 | 人工智能企业评估规范 | 现行 | 2019-12-06 | 2020-01-07 |
| T/TAF 063-2020 | 移动智能终端人工智能性能基准测试方法 | 现行 | 2019-05-05 | 2020-08-04 |
| T/GZBC 8-2019 | 肺结节人工智能辅助诊断系统技术要求 | 现行 | 2019-01-23 | 2019-02-01 |
| YD/T 6486-2025 | 面向人工智能的数据集质量通用评估方法 总体要求 | 现行 | 2025-07-02 | 2025-11-01 |
| YD/T 6487-2025 | 面向人工智能的数据生产和标注服务能力通用成熟度模型 | 现行 | 2025-07-02 | 2025-11-01 |
| YD/T 4392.2-2025 | 人工智能开发平台通用能力要求 第2部分：安全要求 | 现行 | 2025-08-19 | 2025-12-01 |
| YD/T 4392.4-2025 | 人工智能开发平台通用能力要求 第4部分：大模型开发应用 | 现行 | 2025-08-19 | 2025-12-01 |
| YD/T 6393-2025 | 面向互联网的医疗人工智能辅助决策 基于可穿戴设备心电图的智能辅助决策产品性能指标和测试方法 | 现行 | 2025-04-10 | 2025-08-01 |
| T/CESA 1026-2018 | 人工智能 深度学习算法评估规范 | 现行 | 2018-07-01 | 2018-07-01 |
| T/GZBC 8-2019 | 肺结节人工智能辅助诊断系统技术要求 | 现行 | 2019-01-23 | 2019-02-01 |
| T/CESA 1039-2019 | 信息技术 人工智能 机器翻译能力等级评估 | 现行 | 2019-04-01 | 2019-04-01 |
| T/CESA 1044-2019 | 信息技术 人工智能 机动车驾驶员驾驶状态视频采集系统规范 | 现行 | 2019-04-01 | 2019-04-01 |
| T/CESA 1040-2019 | 信息技术 人工智能 面向机器学习的数据标注规程 | 现行 | 2019-04-01 | 2019-04-01 |
| T/CESA 1038-2019 | 信息技术 人工智能 智能助理能力等级评估 | 现行 | 2019-04-01 | 2019-04-01 |
| T/CESA 1037-2019 | 信息技术 人工智能 面向机器学习的系统框架和功能要求 | 现行 | 2019-04-01 | 2019-04-01 |
| T/CESA 1036-2019 | 信息技术 人工智能 机器学习模型及系统的质量要素和测试方法 | 现行 | 2019-04-01 | 2019-04-01 |
| T/CESA 1034-2019 | 信息技术 人工智能 小样本机器学习样本量和算法要求 | 现行 | 2019-04-01 | 2019-04-01 |
| T/CESA 1041-2019 | 信息技术 人工智能 服务能力成熟度评价参考模型 | 现行 | 2019-04-01 | 2019-04-01 |
| T/GDMA 28-2020 | 基于区块链技术的产品追溯管理指南 | 现行 | 2020-10-23 | 2020-11-15 |